Longhorn 高级运用之备份恢复与 ReadWriteMany
发布时间：2022-07-01 09:48:07 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：备份恢复 Longhorn 提供了备份恢复功能，要使用这个功能我们需要给卷创建一个 snapshot 快照，快照是 Kubernetes Volume 在任何指定时间点的状态。 同样在节点的数据目录下面也可以看到创建的快照数据： tree /var/lib/longhorn/replicas/pvc-ec17a7e4-7bb
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备份恢复 Longhorn 提供了备份恢复功能，要使用这个功能我们需要给卷创建一个 snapshot 快照，快照是 Kubernetes Volume 在任何指定时间点的状态。 同样在节点的数据目录下面也可以看到创建的快照数据： ➜ tree /var/lib/longhorn/replicas/pvc-ec17a7e4-7bb4-4456-9380-353db3ed4307-fbf72396/ /var/lib/longhorn/replicas/pvc-ec17a7e4-7bb4-4456-9380-353db3ed4307-fbf72396/ ├── revision.counter ├── volume-head-002.img ├── volume-head-002.img.meta ├── volume.meta ├── volume-snap-3b1f877b-24ba-44ec-808e-ab8d4b15f8dd.img ├── volume-snap-3b1f877b-24ba-44ec-808e-ab8d4b15f8dd.img.meta ├── volume-snap-5d403e8e-65e8-46d1-aa54-70aa3280dac4.img └── volume-snap-5d403e8e-65e8-46d1-aa54-70aa3280dac4.img.meta 0 directories, 8 files 其中的 volume-snap-xxx 后面的数据和页面上的快照名称是一致的，比如页面中我们刚刚创建的快照名称为 3b1f877b-24ba-44ec-808e-ab8d4b15f8dd，其中的 img 文件是镜像文件，而 img.meta 是保持当前快照的元信息： ➜ cat volume-snap-3b1f877b-24ba-44ec-808e-ab8d4b15f8dd.img.meta {"Name":"volume-head-001.img","Parent":"volume-snap-5d403e8e-65e8-46d1-aa54-70aa3280dac4.img","Removed":false,"UserCreated":true,"Created":"2022-02-22T07:36:48Z","Labels":null} 元信息里面包含父级的文件镜像，这其实表面快照是增量的快照。 此外除了手动创建快照之外，从 Longhorn UI 上还可以进行周期性快照和备份，同样在卷的详细页面可以进行配置，在 Recurring Jobs Schedule 区域点击 Add 按钮即可创建一个定时的快照。 创建任务的时候可以选择任务类型是备份(backup)或快照(snapshot)，任务的时间以 CRON 表达式的形式进行配置，还可以配置要保留的备份或快照数量以及标签。 为了避免当卷长时间没有新数据时，recurring jobs 可能会用相同的备份和空快照覆盖旧的备份/快照的问题，Longhorn 执行以下操作： Recurring backup job 仅在自上次备份以来卷有新数据时才进行新备份Recurring snapshot job 仅在卷头(volume head)中有新数据时才拍摄新快照 此外我们还可以通过使用 Kubernetes 的 StorageClass 来配置定时快照，可以通过 StorageClass 的 recurringJobs 参数配置定时备份和快照，recurringJobs 字段应遵循以下 JSON 格式： apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: longhorn provisioner: driver.longhorn.io parameters: numberOfReplicas: "3" staleReplicaTimeout: "30" fromBackup: "" recurringJobs: '[ { "name":"snap", "task":"snapshot", "cron":"*/1 * * * *", "retain":1 }, { "name":"backup", "task":"backup", "cron":"*/2 * * * *", "retain":1 } ]' 应为每个 recurring job 指定以下参数： name：任务的名称，不要在一个 recurringJobs 中使用重复的名称，并且 name 的长度不能超过 8 个字符task：任务的类型，它仅支持 snapshot 或 backupcron：Cron 表达式，指定任务的执行时间retain：Longhorn 将为一项任务保留多少快照/备份，不少于 1 使用这个 StorageClass 创建的任何卷都将自动配置上这些 recurring jobs。 要备份卷就需要在 Longhorn 中配置一个备份目标，可以是一个 NFS 服务或者 S3 兼容的对象存储服务，用于存储 Longhorn 卷的备份数据，备份目标可以在 Settings/General/BackupTarget 中配置，我们这里使用 Helm Chart 安装的，最好的方式是去定制 values 文件中的 defaultSettings.backupTarget，当然也可以直接去通过 Longhorn UI 进行配置，比如这里我们先配置备份目标为 nfs 服务，Backup Target 值设置为 nfs://192.168.31.31:/var/lib/k8s/data(要确保目录存在)，Backup Target Credential Secret 留空即可，然后拉到最下面点击 Save： 备份目标配置后，就可以开始备份了，同样导航到 Longhorn UI 的 Volume 页面，选择要备份的卷，点击 Create Backup，然后添加合适的标签点击 OK 即可。 这些备份的数据也会对应一个 backupvolumes crd 对象： ➜ kubectl get backupvolumes -n longhorn-system NAME CREATEDAT LASTBACKUPNAME LASTBACKUPAT LASTSYNCEDAT pvc-ec17a7e4-7bb4-4456-9380-353db3ed4307 2022-02-22T09:23:24Z backup-8ae4af9c49534859 2022-02-22T09:23:24Z 2022-02-22T09:41:09Z 然后我们去到 NFS 服务器上查看会在挂载目录下面创建一个 backupstore 目录，下面会保留我们备份的数据： ➜ tree /var/lib/k8s/data/backupstore /var/lib/k8s/data/backupstore └── volumes └── 5e └── b6 └── pvc-ec17a7e4-7bb4-4456-9380-353db3ed4307 ├── backups │ └── backup_backup-8ae4af9c49534859.cfg ├── blocks │ ├── 02 │ │ └── 2e │ │ └── 022eefc6526cd3d8fc3a9f9a4ba253a910c61a1c430a807403f60a2f233fa210.blk ...... │ └── f7 │ └── e3 │ └── f7e3ae1f83e10da4ece5142abac1fafc0d0917370f7418874c151a66a18bfa15.blk └── volume.cfg 51 directories, 25 files ReadWriteMany Longhorn 可以通过 NFSv4 服务器暴露 Longhorn 卷，原生支持 RWX 工作负载，使用的 RWX 卷 会在 longhorn-system 命名空间下面创建一个 share-manager- 的 Pod，该 Pod 负责通过在 Pod 内运行的 NFSv4 服务器暴露 Longhorn 卷。 要能够使用 RWX 卷，每个客户端节点都需要安装 NFSv4 客户端，对于 Ubuntu，可以通过以下方式安装 NFSv4 客户端： ➜ apt install nfs-common 对于基于 RPM 的发行版，可以通过以下方式安装 NFSv4 客户端： ➜ yum install nfs-utils 现在我们来创建一个如下所示的 PVC 对象，访问模式配置为 ReadWriteMany： # html-vol.yaml kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: html spec: accessModes: - ReadWriteMany storageClassName: longhorn resources: requests: storage: 1Gi 直接创建上面的资源对象就会动态创建一个 PV 与之绑定： ➜ kubectl get pvc html NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE html Bound pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 1Gi RWX longhorn 15s ➜ kubectl get pv pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 1Gi RWX Delete Bound default/html longhorn 63s 然后创建一个如下所示的名为 writer 的 Deployment 资源对象，使用上面创建的 PVC 来持久化数据： # html-writer.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: writer spec: selector: matchLabels: app: writer template: metadata: labels: app: writer spec: containers: - name: content image: alpine:latest volumeMounts: - name: html mountPath: /html command: ["/bin/sh", "-c"] args: - while true; do date >> /html/index.html; sleep 5; done volumes: - name: html persistentVolumeClaim: claimName: html 并且这个时候会自动启动一个 share-manager 的 Pod，通过该 Pod 内运行的 NFSv4 服务器来暴露 Longhorn 卷： ➜ kubectl get pods -n longhorn-system -l longhorn.io/component=share-manager NAME READY STATUS RESTARTS AGE share-manager-pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 1/1 Running 0 2m16s ➜ kubectl logs -f share-manager-pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 -n longhorn-system time="2022-02-22T10:07:42Z" level=info msg="starting RLIMIT_NOFILE rlimit.Cur 1048576, rlimit.Max 1048576" time="2022-02-22T10:07:42Z" level=info msg="ending RLIMIT_NOFILE rlimit.Cur 1048576, rlimit.Max 1048576" time="2022-02-22T10:07:42Z" level=debug msg="volume pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 device /dev/longhorn/pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 contains filesystem of format " encrypted=false volume=pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 I0222 10:07:42.432630 1 mount_linux.go:425] Disk "/dev/longhorn/pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15" appears to be unformatted, attempting to format as type: "ext4" with options: [-F -m0 /dev/longhorn/pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15] I0222 10:07:42.981928 1 mount_linux.go:435] Disk successfully formatted (mkfs): ext4 - /dev/longhorn/pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 /export/pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 time="2022-02-22T10:07:43Z" level=info msg="starting nfs server, volume is ready for export" encrypted=false volume=pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 time="2022-02-22T10:07:43Z" level=info msg="Running NFS server!" time="2022-02-22T10:07:43Z" level=info msg="starting health check for volume" encrypted=false volume=pvc-a03c5f7d-d4ca-43e9-aa4a-fb3b5eb5cf15 然后我们再创建一个如下所示的 Deployment： # html-reader.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: reader spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: reader template: metadata: labels: app: reader spec: containers: - name: nginx image: nginx:stable-alpine ports: - containerPort: 80 volumeMounts: - name: html mountPath: /usr/share/nginx/html volumes: - name: html persistentVolumeClaim: claimName: html --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: reader spec: selector: app: reader type: NodePort ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 上面的 reader Pods 可以引用 writer Pod 相同的 PVC，是因为上面我们创建的 PV 和 PVC 是 ReadWriteMany 访问模式，直接创建上面的资源对象，我们可以通过 NodePort 来访问应用： ➜ kubectl get pods -l app=reader NAME READY STATUS RESTARTS AGE reader-b54c4749d-4bjxf 1/1 Running 0 11s reader-b54c4749d-5thwz 1/1 Running 0 4m11s reader-b54c4749d-drcfk 1/1 Running 0 5m35s ➜ kubectl get svc reader NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE reader NodePort 10.101.54.19 80:31800/TCP 84s ➜ curl http://192.168.31.31:31800 ...... Tue Feb 22 10:18:39 UTC 2022 Tue Feb 22 10:18:44 UTC 2022 Tue Feb 22 10:18:49 UTC 2022 Tue Feb 22 10:18:54 UTC 2022 Tue Feb 22 10:18:59 UTC 2022 ...... 现在我们尝试从一个 reader Pod 中去产生一些数据，然后再去访问应用验证数据是否正确： ➜ kubectl exec reader-b54c4749d-4bjxf-- /bin/sh -c "echo longhorn rwx access mode >> /usr/share/nginx/html/index.html" ➜ curl http://192.168.31.31:31800 ...... Tue Feb 22 10:23:49 UTC 2022 longhorn rwx access mode 这里我们就验证了在 Longhorn 中使用 ReadWriteMany 访问模式的 Volume 卷。 （编辑：韶关站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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